不想被人工智能替代,未来5年求职者最需要的十大软技能

渐行渐近的人工智能时代即将到来,对还在职场拼搏的人来说,那意味着什么呢?

美联社一篇关于《技术变革和永久性工作流失》的研究报告,将人工智能变革等同于120年前的那场电力革命,数百万工作岗位会消失,不仅仅是工厂的工作,越来越多的服务业工作岗位,也正在和将要被高质量、高效率的机器所取代。

仓库
一名工人在 Sainsbury’s 超市的仓库观察自动分类机械设备(图片来源:Getty Images)

人工智能技术在实体行业中正在快速发展与应用,未来的人们将面临越来越严峻的就业环境。如果你想让自己的工作不可替代,你必须学习融入人工智能新经济。除了提高专业技能,比如去编码训练营学习编程,去投资社交媒体营销课程, 或是参加专业技能培训,你还应该怎么做才能使你在当前的工作中表现出色 , 并为下一个工作做好准备呢?

世界经济论坛(WEF)最近调查了全球15个最大经济体中9个行业的350名高管,在题为《就业的未来》的报告中,预测了技术进步将如何改变劳动力市场的前景。根据这份研究报告,未来的招聘经理将会更加注重求职者的软技能。  这些软技能包括复杂问题的解决,批判性思维,创造力,人员管理,与他人协调,情商,决策,服务导向,谈判和认知灵活性。73%的招聘经理表示,创意和抽象思维在未来几年将变得更加重要。到2020年,所有行业中,36%的工作都将需要以综合分析、沟通和协调能力为核心的技能,而这些软技能是无法通过机器来完成的。

下面就是到2020年,雇主最需要的十大软技能:

1.认知灵活性

这涉及创造力,逻辑推理和问题敏感性。它还意味着能够根据您与谁交谈来调整沟通方式。雇主想知道你不是在对每个人说同样的话, 你是在批判性地考虑与谁交谈,深入倾听,并为那个人量身定制沟通方法。

2.谈判技巧

这对计算机和数学工作的需求尤其高,例如数据分析和软件开发。它对艺术和设计也很重要(包括商业和工业设计师)。

3.服务方向

这被定义为积极寻求帮助他人的方法。您对团队,上司和整个行业的人员能提供多少帮助?你在业界能有多大的名气?

4.判断和决策

随着组织收集越来越多的数据,对能够分析并使用它来做出明智决策工作人员的需求将越来越大。良好的判断力还包括能了解如何从同事那里获得支持,或者向经理提出力有建议,即便它可能使你不受欢迎。

5.情绪管理

机器人可以做很多事,但他们仍然无法读懂人们的需求–至少现在还不行。雇主将非常重视雇用那些能了解他人反应、以及能对他人施加影响的雇员。

6.与他人协调

同样,这归属社交技能旗下。它包括能够协作,能同他人进行调整和适应,并对他人的需求敏感。

7.人员管理

在报告中,这一技能包括能够激励员工,培养员工的才能和技能,以及为工作挑选最优秀的人才。媒体和能源行业的管理人员尤其需耍这一技能

8.创造力

2015年,创意排名第10位。它现在是雇主寻求的最需技能之一。为什么?因为我们正受到新技术的轰炸性冲击,雇主迫功需要有能够将这种技术应用于新产品和服务的创造性人才。

9.批判性思维

随着自动化的增加,对可以运用逻辑推理思维人的需求也在增加,这是因为机器必须以符合道德和最佳的方式进行运转。雇主希望有批判性思维的人能够评估技术力量的使用或滥用,并利用它们使公司经营、公司内部和未来受益。

10.综合的分析和判断能力

技术可以使生活更轻松,但也可以使事情变得更加复杂。例如,您可以使用可穿戴设备来帮助绘制医院护士和医生的行走模式,以了解如何提高效率。但是,如果没有人分析这些结果,同时与护士、医生和患者进行智能对话,您可能最终会得到错误、甚至危险的结果。

HC安妮 编译/综合报道       编辑:武梅

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中国: 国务院关于优化科研管理 提升科研绩效若干措施的通知

国务院关于优化科研管理

提升科研绩效若干措施的通知

国发〔2018〕25号

各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:

为了贯彻落实党中央、国务院关于推进科技领域“放管服”改革的要求,建立完善以信任为前提的科研管理机制,按照能放尽放的要求赋予科研人员更大的人财物自主支配权,减轻科研人员负担,充分释放创新活力,调动科研人员积极性,激励科研人员敬业报国、潜心研究、攻坚克难,大力提升原始创新能力和关键领域核心技术攻关能力,多出高水平成果,壮大经济发展新动能,为实现经济高质量发展、建设世界科技强国作出更大贡献,现就有关事项通知如下:

一、优化科研项目和经费管理

(一)简化科研项目申报和过程管理。聚焦国家重大战略任务,优化中央财政科技计划项目形成机制,合理确定项目数量。加快完善国家科技管理信息系统,2018年底前要将中央财政科技计划(专项、基金等)项目全部纳入。逐步实行国家科技计划年度指南定期发布制度,并将指南提前在网上公示,加强项目查重、避免重复申报,增加科研人员申报准备时间;精简科研项目申报要求,减少不必要的申报材料。针对关键节点实行“里程碑”式管理,减少科研项目实施周期内的各类评估、检查、抽查、审计等活动;自由探索类基础研究项目和实施周期三年以下的项目以承担单位自我管理为主,一般不开展过程检查。

(二)合并财务验收和技术验收。由项目管理专业机构严格依据任务书在项目实施期末进行一次性综合绩效评价,不再分别开展单独的财务验收和技术验收,项目承担单位自主选择具有资质的第三方中介机构进行结题财务审计,利用好单位内外部审计结果。

(三)推行“材料一次报送”制度。整合科技管理各项工作和计划管理的材料报送相关环节,实现一表多用。国家科技管理信息系统按权限向项目承担单位、项目管理专业机构、行业主管部门等相关主体开放,加强数据共享,凡是国家科技管理信息系统已有的材料或已要求提供过的材料,不得要求重复提供。项目管理专业机构和承担单位要简化报表及流程,加快建立健全学术助理和财务助理制度,允许通过购买财会等专业服务,把科研人员从报表、报销等具体事务中解脱出来。

(四)赋予科研人员更大技术路线决策权。科研人员具有自主选择和调整技术路线的权利,科研项目申报期间,以科研人员提出的技术路线为主进行论证,科研项目实施期间,科研人员可以在研究方向不变、不降低申报指标的前提下自主调整研究方案和技术路线,报项目管理专业机构备案。科研项目负责人可以根据项目需要,按规定自主组建科研团队,并结合项目实施进展情况进行相应调整。

(五)赋予科研单位科研项目经费管理使用自主权。直接费用中除设备费外,其他科目费用调剂权全部下放给项目承担单位。项目承担单位应完善管理制度,及时为科研人员办理调剂手续。对于接受企业或其他社会组织委托取得的项目经费,纳入单位财务统一管理,由项目承担单位按照委托方要求或合同约定管理使用。高校和科研院所要简化科研仪器设备采购流程,对科研急需的设备和耗材,采用特事特办、随到随办的采购机制,可不进行招投标程序,缩短采购周期;对于独家代理或生产的仪器设备,按程序确定采取单一来源采购等方式增强采购灵活性和便利性。

(六)避免重复多头检查。科技部、财政部要会同相关部门加强科研项目监督检查工作统筹,制定统一的年度监督检查计划,在相对集中时间开展联合检查,避免在同一年度对同一项目重复检查、多头检查。探索实行“双随机、一公开”检查方式,充分利用大数据等信息技术提高监督检查效率,实行监督检查结果信息共享和互认,最大限度降低对科研活动的干扰。

二、完善有利于创新的评价激励制度

(七)切实精简人才“帽子”。在中央人才工作协调小组的领导下,对科技领域人才计划进行优化整合。西部地区因政策倾斜获得人才计划支持的科研人员,在支持周期内离开相关岗位的,取消对其相应支持。开展科技人才计划申报查重工作,一个人只能获得一项相同层次的人才计划支持。科技人才计划突出人才培养和使用导向,明确支持周期,人才计划项目结束后不得再使用有关人才称号。主管部门、用人单位要逐步取消入选人才计划与薪酬待遇和职称评定等直接挂钩的做法。科研项目申报书中不得设置填写人才“帽子”等称号的栏目。不得将科研项目(基地、平台)负责人、项目评审专家等作为荣誉称号加以使用、宣传。

(八)开展“唯论文、唯职称、唯学历”问题集中清理。由科技部会同教育部、人力资源社会保障部、中科院、工程院及相关行业主管部门在2018年底前对项目、人才、学科、基地等科技评价活动中涉及简单量化的做法进行清理,建立以创新质量和贡献为导向的绩效评价体系,准确评价科研成果的科学价值、技术价值、经济价值、社会价值、文化价值。减少评价频次,对于评价结果连续优秀的,实行一定期限免评的制度。

(九)加大对承担国家关键领域核心技术攻关任务科研人员的薪酬激励。对全时全职承担任务的团队负责人(领衔科学家/首席科学家、技术总师、型号总师、总指挥、总负责人等)以及引进的高端人才,实行一项一策、清单式管理和年薪制。项目承担单位应在项目立项时与项目管理专业机构协商确定人员名单和年薪标准,并报科技部、人力资源社会保障部、财政部备案。年薪所需经费在项目经费中单独核定,在本单位绩效工资总量中单列,相应增加单位当年绩效工资总量。项目范围、年薪制具体操作办法由科技部、财政部、人力资源社会保障部细化制定。单位从国家关键领域核心技术攻关任务项目间接费用中提取的绩效支出,应向承担任务的中青年科研骨干倾斜。完善以科技成果为纽带的产学研深度融合机制,建立科研机构和企业等各方参与的创新联盟,落实相关政策,支持高校、科研院所科研人员到国有企业或民营企业兼职开展研发和成果转化,加大高校、科研院所和国有企业科研人员科技成果转化股权激励力度,科研人员获得的职务科技成果转化现金奖励计入当年本单位绩效工资总量,但不受总量限制,不纳入总量基数。

三、强化科研项目绩效评价

(十)推动项目管理从重数量、重过程向重质量、重结果转变。明确设定科研项目绩效目标,项目指南要按照分类评价要求提出项目绩效目标。目标导向类项目申报书和任务书要有科学、合理、具体的项目绩效目标和适用于考核的结果指标,并按照关键节点设定明确、细化的阶段性目标,用于判断实质性进展;立项评审应审核绩效目标、结果指标与指南要求的相符性,以及创新性、可行性、可考核性,实现项目绩效目标的能力和条件等;要加强项目关键环节考核,项目实施进度严重滞后或难以达到预期绩效目标的,及时予以调整或取消后续支持。

(十一)实行科研项目绩效分类评价。基础研究与应用基础研究类项目重点评价新发现新原理新方法新规律的重大原创性和科学价值、解决经济社会发展和国家安全重大需求中关键科学问题的效能、支撑技术和产品开发的效果、代表性论文等科研成果的质量和水平,以国际国内同行评议为主。技术和产品开发类项目重点评价新技术、新方法、新产品、关键部件等的创新性、成熟度、稳定性、可靠性,突出成果转化应用情况及其在解决经济社会发展关键问题、支撑引领行业产业发展中发挥的作用。应用示范类项目绩效评价以规模化应用、行业内推广为导向,重点评价集成性、先进性、经济适用性、辐射带动作用及产生的经济社会效益,更多采取应用推广相关方评价和市场评价方式。

(十二)严格依据任务书开展综合绩效评价。强化契约精神,严格按照任务书的约定逐项考核结果指标完成情况,对绩效目标实现程度作出明确结论,不得“走过场”,无正当理由不得延迟验收,应用研究和工程技术研究要突出技术指标刚性要求,严禁成果充抵等弄虚作假行为。突出代表性成果和项目实施效果评价,对提交评价的论文、专利等作出数量限制规定。目标导向类项目可在结束后2—3年内进行绩效跟踪评价,重点关注项目成果转移转化、应用推广以及产生的经济社会效益。有关单位和企业要如实客观开具科研项目经济社会效益证明,对虚开造假者严肃处理。

(十三)加强绩效评价结果的应用。绩效评价结果应作为项目调整、后续支持的重要依据,以及相关研发、管理人员和项目承担单位、项目管理专业机构业绩考核的参考依据。对绩效评价优秀的,在后续项目支持、表彰奖励等工作中给予倾斜。要区分因科研不确定性未能完成项目目标和因科研态度不端导致项目失败,鼓励大胆创新,严惩弄虚作假。项目承担单位在评定职称、制定收入分配制度等工作中,应更加注重科研项目绩效评价结果,不得简单计算获得科研项目的数量和经费规模。

四、完善分级责任担当机制

(十四)建立相关部门为高校和科研院所分担责任机制。项目管理部门应建立自由探索和颠覆性技术创新活动免责机制,对已履行勤勉尽责义务但因技术路线选择失误导致难以完成预定目标的单位和项目负责人予以免责,同时认真总结经验教训,为后续研究路径等提供借鉴。单位主管部门、项目管理部门和其他相关部门要支持高校和科研院所按照国家科技体制改革要求和科技创新规律进行改革创新,合理区分改革创新、探索性试验、推动发展的无意过失与明知故犯、失职渎职、谋取私利等违纪违法行为。对科研活动的审计和财务检查要尊重科研规律,减少频次,与工作对象对相关政策理解不一致时,要及时与政策制定部门沟通,调查澄清。

(十五)强化高校、科研院所和科研人员的主体责任。主管部门要在岗位设置、人员聘用、内部机构调整、绩效工资分配、评价考核、科研组织等方面充分尊重高校和科研院所管理权限。高校和科研院所要根据国家科技体制改革要求,制定完善本单位科研、人事、财务、成果转化、科研诚信等具体管理办法,强化服务意识,推行一站式服务,让科研人员少跑腿。强化科研人员主体地位,在充分信任基础上赋予更大的人财物支配权,强化责任和诚信意识,对严重违背科研诚信要求的,实行终身追究、联合惩戒。

(十六)完善鼓励法人担当负责的考核激励机制。以科研机构评估为统领,协调推进项目评审、人才评价、机构评估相关工作,形成合力,压实项目承担单位对科研项目和人才的管理责任。主管部门在对所属高校、科研院所开展考核时,应当将落实国家科技体制改革政策情况作为重要内容。对于落实国家科技体制改革政策到位、科技创新绩效突出的高校、科研院所,在申请国家科技计划和人才项目、核定绩效工资总量、布局建设国家科技创新基地、核定研究生招生指标等方面给予倾斜支持。

五、开展基于绩效、诚信和能力的科研管理改革试点

科技部、财政部会同教育部、中科院在教育部直属高校和中科院所属科研院所中选择部分创新能力和潜力突出、创新绩效显著、科研诚信状况良好的单位开展支持力度更大的“绿色通道”改革试点。

(十七)开展简化科研项目经费预算编制试点。项目直接费用中除设备费外,其他费用只提供基本测算说明,不提供明细。进一步精简合并其他直接费用科目。各项目管理专业机构要简化相关科研项目预算编制要求,精简说明和报表。

(十八)开展扩大科研经费使用自主权试点。允许试点单位从基本科研业务费、中科院战略性先导科技专项经费等稳定支持科研经费中提取不超过20%作为奖励经费,由单位探索完善科研项目资金的激励引导机制。奖励经费的使用范围和标准由试点单位在绩效工资总量内自主决定,在单位内部公示。对试验设备依赖程度低和实验材料耗费少的基础研究、软件开发、集成电路设计等智力密集型项目,提高间接经费比例,500万元以下的部分为不超过30%,500万元至1000万元的部分为不超过25%,1000万元以上的部分为不超过20%。对数学等纯理论基础研究项目,可进一步根据实际情况适当调整间接经费比例。间接经费的使用应向创新绩效突出的团队和个人倾斜。

(十九)开展科研机构分类支持试点。对从事基础前沿研究、公益性研究、应用技术研究开发等不同类型的科研机构实施差别化的经费保障机制,结合科研机构职责定位,完善稳定支持和竞争性经费支持相协调的保障机制。对基础前沿研究类机构,加大经常性经费等稳定支持力度,适当提高人员经费补助标准,保障合理的薪酬待遇,使科研人员潜心长期从事基础研究。

(二十)开展赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点。对于接受企业、其他社会组织委托项目形成的职务科技成果,允许合同双方自主约定成果归属和使用、收益分配等事项;合同未约定的,职务科技成果由项目承担单位自主处置,允许赋予科研人员所有权或长期使用权。对利用财政资金形成的职务科技成果,由单位按照权利与责任对等、贡献与回报匹配的原则,在不影响国家安全、国家利益、社会公共利益的前提下,探索赋予科研人员所有权或长期使用权。

科技部、财政部、教育部、中科院等相关部门和单位要加快职能转变,优化管理与服务,加强事中事后监管,放出活力与效率,管好底线与秩序,为科研活动保驾护航。要开展对试点单位落实改革措施的跟踪指导和考核,对推进试点工作不力、无法达到预期目标的,及时取消试点资格、终止支持。对证明行之有效的经验和做法,及时总结提炼在全国推广。

国务院       

2018年7月18日     

(此件公开发布)

来源: 中国政府网

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武汉:中南民族大学第一届青年学者南湖论坛!

为加快“特色鲜明、国内一流、国际知名的高水平民族大学”建设步伐,深入实施人才强校战略,大力引进海外高层次人才,中南民族大字将于7月23—25日举办第一届青年学者南湖论坛。

中南民族大学国际青年学者南湖论坛,旨在搭建平台,通过专题报告、学术研讨和人才洽谈等形式开展深入交流。借此机会聚才引智,促进来访学者与学校、学院和教师建立联系,吸引一批人才加盟,为师资队伍注入新鲜血液,进而提升学校的整体影响力。
如何找人才
1、5月初发布论坛公告,近600名国(境)外青年学者登陆系统注册报名。
2、学校按邀约条件进行初步筛选后,共向学院发送报名简历354份
3、各学院从中遴选、反馈了97人作为邀约对象。
4、6月30日前完成向邀约对象发送邀请函工作。
5、收到确认参会的具有国(境)外留学(工作)经历的博士(博士后)56人,来自16个国家,研究方向涉及学校的16个学院。

论坛形式

(一)主论坛:由学校层面举办,在学术交流中心国际厅举行。

(二)分论坛:由相关学科的二级学院承办,以分组报告、参观、面对面交流访谈等形式,组织与会学者与学院领导、学科负责人及教师交流,了解学院的工作环境、科研现状、人才需求等,按学科分为13个分论坛。

中南民族大学是一所国家部委直属的综合性重点高校,创建于1951年,坐落于白云黄鹤的故乡——湖北武汉南湖之滨,现为国家民委、教育部、湖北省共建院校,湖北省“国内一流大学建设高校”。👇
 
中南民族大学始终坚持“面向少数民族和民族地区,面向地方,面向全国,为少数民族和民族地区服务,为党和国家的民族工作服务,为国家战略需求服务”的办学宗旨,大力实施“质量立校、学科兴校、人才强校、特色荣校”战略。经过几代民大人67年的艰苦创业,学校奠定了良好的发展基础,积淀了“笃信好学、自然宽和”文化传统,凝聚了“昂扬奋进、止于至善”的干事创业精神。
在新的历史起点上,学校以建设“特色鲜明、国内一流、国际知名的高水平民族大学”为目标,求贤若渴、惜才如金,面向海内外招聘优秀人才! 

我们可以:

创造理解信任的工作环境

公平竞争的发展环境

营造和谐融洽的人际环境

稳定舒适的生活环境

提供更具有竞争力的薪酬待遇

更广阔的事业发展平台

中南民族大学

图文来源|组织人事部

编辑排版|戴子欣

责任编辑|刘虹

更多信息点击下图进入中南民族大学官方网站

 

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长春理工大学欢迎你

学校概况

长春理工大学是一所以光电技术为特色,光、机、电、算、材相结合为优势,以工为主,工、理、文、经、管、法、艺多学科协调发展的教学研究型大学。学校是吉林省、国家国防科技工业局、长春市共建院校,“中西部高校基础能力建设工程”院校,吉林省重点大学,享有“中国光学英才摇篮”的美誉。

学校原名长春光学精密机械学院,1958年由中国科学院创办。著名科学家、两院院士王大珩为学校创始人、第一任院长。建校以来,学校先后隶属于中国科学院、国防科委、五机部、机械委、机电部、兵器工业总公司,1999年被划转为以吉林省管理为主,并与国防科工委共建。2002年更名为长春理工大学。

学校坐落在吉林省长春市朝阳区,现有3个校区,土地面积71.8万余平方米,建筑面积62.7万平方米,固定资产总值22.23亿元,其中,教学、科研仪器设备总值9.87亿元。藏书总量401.5万册,其中,纸质图书223.86万册、电子图书177.64万册。

学校设有理学院、光电工程学院、机电工程学院、电子信息工程学院、计算机科学技术学院、材料科学与工程学院、化学与环境工程学院、生命科学技术学院、经济管理学院、外国语学院、文学院、法学院、马克思主义学院13个教学学院,以及研究生院、军体部、远程与继续教育学院和国际教育交流学院;设有6个校直属科研机构、52个院直属科研机构。现有各类学生总数27863人,其中博士研究生414人,硕士研究生4301人(含在职攻读硕士学位研究生742人),本科生15933人,留学生180人,成人教育学生7035人。

学校拥有1个一级学科国家重点学科、5个国防特色学科、4个吉林省重中之重学科、13个吉林省重点学科;7个博士后科研流动站,8个博士学位授权一级学科、32个博士学位授权学科(含自主设置二级学科),20个硕士学位授权一级学科、100个硕士学位授权学科(含自主设置二级学科);7种硕士专业学位授权类别,58个本科专业。具有硕士研究生单独招生考试权和优秀应届本科毕业生免试攻读硕士学位推荐权。

商学院怎样教金融科技?

金融科技经常是商学院评价最差的课程之一,对教师不服的学员们宣称整个金融体系需要重启。商学院该怎么办?

“比特币是泡沫!”

“但区块链技术无限的可能性呢?”

“都是精灵之尘!”

当我给巴黎高等商学院(HEC Paris)金融学MBA的学生上课时,我发现自己陷入此类讨论。原本打算讨论的是监管金融科技公司的挑战,但辩论话题很快转向了区块链技术、去中心化应用和代币经济。

美国经济学家保罗•沃尔克(Paul Volcker)曾经表示:“过去20年,银行业发明的唯一有用的东西就是自动提款机(ATM)。”沃尔克说的有些道理。如今的银行服务与40年前大致相同。

但是,由于金融科技的问世和发展,这种现状正在疾速改变。人工智能正在影响我们日常金融生活的几乎所有方面,从信用评分到监管合规。同时,区块链技术为不再依赖于银行等传统中介的金融服务创造了条件。

这导致商学院出现了文化冲突——金融学教授们面对七嘴八舌的学生,后者宣称整个金融体系已经过时,需要重启。

在最近为英国《金融时报》(FT)所写的专栏中,海伦•贝瑞特(Helen Barrett)指出,金融科技经常是商学院评价最差的课程之一,尽管该课程对于学生具有明显的吸引力和话题相关性。那么商学院能怎么办呢?

这种文化冲突有两个方面,使得商学院很难将金融科技纳入教学大纲。首先,很多加密爱好者没有金融背景,往往对金融理论的基本概念存在误解。他们更关心共识机制而非逆向选择,而且对公司财务的复杂性不以为意。

其中一个例子就是使用“加密货币”这个术语来指代比特币、以太坊(Ethereum)和其他代币。但是比特币既非交换媒介,也不是价值储存手段,而二者是定义货币的必要条件。只有极少数公司接受比特币支付,自去年12月中旬以来,比特币价格下跌超过60%。根本不能储存价值。

第二,商学院大多数教员不理解基础技术的细节。

以初始代币发行(ICO)为例。成功推出一项ICO是十分困难的。初创公司需要在白皮书中详细描述他们的技术,开始宣传ICO,建立社区,并最终打造一个原型来拉动他们的代币经济。整个过程很少涉及传统金融机构,而高度专注于基础技术。

在巴黎高等商学院和开普敦大学(University of Cape Town)教金融科技课程的经历,让我学到了两件事。

商学院必须欣然接受与计算机科学家的合作。为了做到这一点,计算机科学家需要无需在学者们梦寐以求的期刊上发表文章就可以在商学院执教的路径;计算机科学家主要通过会议论文形式发表成果,为了一份评审报告而等待数月的概念让他们震惊。这个问题在顶级商学院不那么严重,但太多机构受困于学科孤岛。

文化上的转变也是必要的。商学院需要加密专家贡献其对技术的独特理解。

在开普敦大学,商科教员——联手统计学和计算机学系——推出了全新的金融科技硕士课程。该学位侧重于硬技能和编码,引发了庞大的需求。巴黎高等商学院与巴黎综合理工学院(École Polytechnique)联合开设了商业数据学硕士课程,同样专注于硬技能。

第二,要打破传统的课堂范式。只有成功金融科技公司的案例研究是不够的;学生们需要亲自动手。例如,开普敦大学与区块链公司Linum Labs开设过一个为期10天的区块链新兵训练营和黑客马拉松——解锁区块2018 (UnlockTheBlock2018)。

比特币波动性很大,但金融科技会保留下来。上一次我们看到如此快速的科技发展还是在上世纪90年代末。当互联网泡沫破灭后,苹果(Apple)、谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)和Facebook等公司涌现出来,改变了我们经商办事的方式。没有理由认为这一次会不一样。商学院向金融科技革命的推动者敞开大门是有利于自身的。

 

巴黎高等商学院客座教授 可皮埃尔•格奥尔格(Co-Pierre Georg) 为英国《金融时报》撰稿